先理解意图再生成
Luma 把 Uni-1.1 描述为会先推理创作意图的图片模型。提示词里应写清场景逻辑、主体关系、空间位置、光线、镜头语言和需要保持一致的细节。
Luma uni-1.1 推理式图片生成与编辑
Luma 官方把 Uni-1.1 定位为面向 Luma API 的生产级推理模型：它会先理解创作意图，再生成或修改图片。你可以在这里写结构化提示词、用参考图约束画面、选择画幅、预览结果，并下载最终图片。
uni-1.1 AI 图片生成器
使用 uni-1.1 进行推理式文生图、参考图编辑、图片预览和下载。
参考图
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0/5000模型
宽高比
输出格式
最近任务
视觉案例
用精简图库展示 Luma uni-1.1 的常见出图方向，先选视觉风格，再进入 Luma uni-1.1 生成器创作。
核心能力
Luma 把 Uni-1.1 描述为会先推理创作意图的图片模型。提示词里应写清场景逻辑、主体关系、空间位置、光线、镜头语言和需要保持一致的细节。
新建构图使用生成工作流；如果要保留源图主体或结构，就上传图片并用自然语言说明修改方向。这对应 Luma 官方的 Generate Image 和 Modify Image 两类用法。
Luma 官方建议说明每张参考图的作用，比如风格、角色、构图、色盘、光线、材质或情绪。参考图角色越清楚，模型越少猜。
你可以控制生成模式、提示词、画幅比例、输出格式和可重复迭代，不需要看到底层模型实现细节。页面重点放在会影响最终图片的决策上。
任务完成后可以查看生成图，把结果继续作为下一次编辑输入，或者直接下载最终图片。
模型特点
Luma 官方把 Uni-1.1 描述为 Luma API 背后的生产级推理模型。SEO 重点不应该只是“AI 图片生成器”，而是它会先理解意图，再根据多重约束执行创作方向。
官方 API 资料把任务分成两类：Generate Image 用于文生图和参考图生成，Modify Image 用于自然语言改图，比如换光线、换背景、套用参考风格或局部调整。
当图片任务需要参考图约束、构图控制、商品或角色连续性、清晰改图指令、seed 迭代和多画幅输出时，Luma uni-1.1 会比普通一句话出图更适合。
使用步骤
先按 Luma uni-1.1 的核心思路判断任务类型：你是要新建图片，还是修改已有图片？
01
新建构图用 Text-to-Image；如果输出应该保留源图主体或结构，就用 Image Edit 并上传图片。
02
说明主体、构图、光线、材质、镜头、背景，以及参考图是用于风格、角色、构图、光线还是情绪。
03
提交任务，等待生成结果，预览图片后使用结果面板里的下载操作。
适用场景
Luma uni-1.1 更适合把提示词当成创意简报的任务：主体、参考图、约束、要改什么、哪些内容必须保持可识别。
模型对比
这个对比用于选型参考，不是实验室 benchmark。Luma 官方强调 Uni-1.1 的推理式生成、参考图约束和自然语言改图能力，所以它更适合像创意简报一样的图片任务，而不是一句很短的装饰性提示词。
Luma 把 Uni-1.1 描述为会先理解意图再生成的推理模型。它更适合详细创意简报、多参考图方向、场景推理和自然语言改图，而不是只输入一句风格标签。
可以。新建构图时使用生成工作流，写清主体、场景、风格、光线、构图、参考图角色和用途，然后生成并预览结果。
可以。如果输出应该保留源图主体或结构，就使用修改工作流。提示词里写清要改什么、哪些内容不能动，以及希望变成什么风格、场景、光线或背景。
把提示词写成简短创意简报：主体、构图、光线、环境、材质、镜头语言、限制条件和参考图角色。如果是改图，要明确说明哪些部分保持不变。
可以提升一致性，但要把参考图角色写清楚，比如角色、商品、构图、色盘或光线。上传源图后说明需要保持的身份、形状、布局或品牌细节，正式发布前仍要人工检查。
建议检查品牌规范、授权要求、可识别人物或商标、文字准确性、商品形状，以及发布平台对 AI 图片的相关规则。
打开 Luma uni-1.1 生成器，保持 uni-1.1 选中，生成一张图片，并在任务完成后下载结果。